Tecnologia da Informação para Auditor Fiscal da Receita Estadual da Secretaria da Fazenda de Goiás - SEFAZ GO
Secretaria da Fazenda do Estado de Goiás
Auditor Fiscal de Receita Estadual
O concurso da SEFAZ GO – Secretaria da Fazenda do Estado de Goiás está com edital publicado, e essa pode ser a chance que você esperava para conquistar uma das carreiras mais desejadas do serviço público!
Agora é a hora de dar aquele sprint até a data da prova que será no dia 31/08/2025. A área fiscal é conhecida por oferecer altos salários, estabilidade e grandes possibilidades de crescimento, mas também exige foco e preparação antecipada.
Aqui no Direção Concursos, sabemos que a jornada até a aprovação não é simples. É cansativa, cheia de dúvidas e exige constância. Mas você não precisa ar por isso sozinho(a). Estamos aqui com materiais atualizados, professores experientes e um conteúdo pensado para quem realmente quer chegar lá.
Não espere as semanas arem ou o desespero bater perto da prova. Transforme a sua rotina em uma verdadeira preparação para mudar de vida.
A SEFAZ GO é uma oportunidade real. E a sua aprovação também pode ser. Vamos juntos nessa caminhada?
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
Aulas |
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Atualizações pós-edital 2025 |
Fundamento de Banco de Dados: 1. Fundamentos de Banco de Dados. |
1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL) - Parte 1/2 |
1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL) - Parte 2/2 |
1.2. Modelagem de dados: modelos relacional e multidimensional. 4. Modelagem e Otimização de Bases Multidimensionais. 4.1. Técnicas de modelagem e otimização. 5. Pré-processamento de Dados. 5.1. Técnicas para preparação e transformação de dados. |
1.3. istração de banco de dados relacionais. 1.3.1. Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 1.3.2. istração de usuários e perfis de o. |
2. Pipeline de Dados. 2.1. Fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 6. Data Lake. 6.1. Conceito e aplicações. 7. Data Mining e Data Warehouse. 7.1. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas. 8. Big Data. 8.1. Conceitos, premissas, análise de dados e aplicações. |
3. OLAP. 3.1. Conceitos e aplicações. 20. Business Intelligence. 20.1. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. |
9. Bancos de Dados Não Relacionais. 9.1. Fundamentos, istração, desempenho e configuração. 9.2. Tipos: chave-valor, orientados a documentos e grafos. |
9.3. Bancos NoSQL: MongoDB, Redis e Neo4j. Gestão de Projetos. |
10. Gerenciamento de Projetos (PMBOK 7ª edição). 10.1. Projetos e a organização. 10.2. Princípios fundamentais e domínios de desempenho. |
11. Metodologias Ágeis. 11.1. Scrum, Modelagem Ágil, Scrumban, Kanban, Extreme Programming (XP), Lean e Guia de Prática Ágil do PMI.. |
15. Modelos Lineares de Regressão. 15.1. Regressão Linear Simples. 15.2. Regressão Linear Múltipla. 15.3. Avaliação de modelos de regressão. 16. Modelos de Regressão Logística. 16.1. Regressão Logística Binária. 16.2. Regressão Logística Multinomial. 18. Redes Neurais Artificiais e Machine Learning. 18.1. Noções de Redes Neurais Artificiais. 18.2. Noções de aprendizado supervisionado e não supervisionado. |
18.3. Noções de Python, TensorFlow e PyTorch - Parte 1/2 |
18.3. Noções de Python, TensorFlow e PyTorch - Parte 2/2 |
19. Visualização e Análise Exploratória de Dados. |
20.2. Ferramentas de criação de dashboards: Power BI. 20.3. Elaboração de relatórios analíticos. (APENAS EM VÍDEO) |
Total R$ 170,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em istração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil